Sobre

Ferramentas de imagem que respeitam sua privacidade desde a concepção

O Photoclay é uma coleção grátis de ferramentas de imagem — comprimir, redimensionar, cortar, converter, ampliar, remover fundos, desfocar rostos e muito mais — que fazem todo o trabalho dentro do seu navegador. Suas fotos nunca são enviadas, porque não existe servidor para recebê-las.

Por que o criamos

A maioria dos editores de imagem online copia seu arquivo para um servidor remoto, processa-o lá e devolve o resultado. Isso é lento em conexões ruins, limita o que você pode fazer com arquivos grandes e significa que fotos privadas — documentos, recibos, fotos de família, projetos ainda não divulgados — acabam em um computador que você não controla.

Os navegadores modernos são poderosos o bastante para fazer esse trabalho localmente. O Photoclay foi criado para provar isso: as mesmas ferramentas do dia a dia, sem nenhum envio.

Como funciona

Quando você abre uma ferramenta, o navegador baixa o código de que ela precisa — nada além disso. A partir daí, cada etapa roda no seu dispositivo:

  • Redimensionar, cortar, girar e adicionar marca d’água usam a Canvas API.
  • A compressão e a conversão de formatos usam codecs de código aberto compilados para WebAssembly.
  • A remoção de fundo, a detecção de rostos e a ampliação executam modelos de aprendizado de máquina no seu próprio hardware.
  • O trabalho pesado roda em threads em segundo plano (Web Workers), para que a página continue responsiva.

O que nunca faremos

  • Enviar, armazenar ou ver suas imagens.
  • Pedir que você crie uma conta ou faça login.
  • Adicionar marca d’água aos seus resultados ou esconder ferramentas atrás de um acesso pago.
  • Vender dados sobre você.

Funciona offline

Depois que uma ferramenta é carregada uma vez, ela fica em cache no seu dispositivo. Você pode se desconectar da internet e continuar usando — uma forma simples de conferir por conta própria que nada está sendo enviado a lugar nenhum.

Construído sobre código aberto

O Photoclay se apoia no trabalho de muitos projetos de código aberto, incluindo codecs de imagem compilados para WebAssembly, TensorFlow.js, ONNX Runtime Web e os modelos que alimentam a remoção de fundo, a detecção de rostos e a super-resolução. Cada um é usado sob a sua própria licença.