Vergrößern Sie JPG- und PNG-Bilder bis zu 4× mit einem neuronalen Super-Resolution-Modell, das auf Ihrer eigenen GPU läuft. Es rekonstruiert Kanten und Texturen, statt Pixel einfach nur zu strecken.
Ihre Bilder werden auf Ihrem Gerät verarbeitet und nie hochgeladen.
Dieses Werkzeug ist rechenintensiv und funktioniert am besten in einem Desktop-Browser.
Bild hier ablegen
oder per Drag-and-drop hineinziehen
Erlaubt: JPG, PNG, WEBP · Bis zu 512 MB pro Datei
Fügen Sie ein JPG oder PNG hinzu. Kleinere Bilder werden schneller hochskaliert.
Wählen Sie einen Skalierungsfaktor und warten Sie, bis das Modell geladen ist.
Laden Sie das vergrößerte Ergebnis herunter, sobald die Verarbeitung abgeschlossen ist.
Herkömmliches Vergrößern mittelt benachbarte Pixel und erzeugt so ein größeres, aber unscharfes Bild. Ein Super-Resolution-Netz hat gelernt, wie scharfe Kanten, Haare und Text in höherer Auflösung aussehen, und rekonstruiert daher plausible Details, statt das Vorhandene zu verwischen.
Das Bild wird in überlappende Kacheln aufgeteilt, die einzeln verarbeitet und anschließend wieder nahtlos zusammengefügt werden. So bleibt der Spitzenspeicherbedarf begrenzt und große Bilder bringen den Tab nicht zum Absturz – dafür dauert die Verarbeitung länger.
Die Modellgewichte – mehrere Megabyte – werden einmalig heruntergeladen und dann für Ihre GPU kompiliert. Folgende Durchläufe nutzen das zwischengespeicherte, kompilierte Modell und sind deutlich schneller.
Es läuft, aber langsam, und die Speichergrenzen mobiler Geräte begrenzen die Eingabegröße. Ein Desktop-Browser mit WebGPU ist erheblich schneller. Das Tool warnt Sie, bevor es einen Auftrag startet, mit dem Ihr Gerät voraussichtlich überfordert wäre.
Nein. Das Modell verbessert Details, die tatsächlich vorhanden sind; Informationen, die nie aufgenommen wurden, kann es nicht wiederherstellen. Betrachten Sie stark hochskalierte Gesichter als plausible Rekonstruktionen, nicht als Beweismittel.