是重建，而非內插
一般的放大方式只是對相鄰像素取平均，結果只會得到更大的模糊圖片。超解析度網路已學習過銳利的邊緣、髮絲與文字在更高解析度下的樣貌，因此能重建合理的細節，而不是把現有的內容塗抹開來。
在瀏覽器中放大圖片
使用在您自己的 GPU 上執行的神經網路超解析度模型，將 JPG 與 PNG 圖片最高放大 4 倍。它會重建邊緣與紋理，而不是單純拉伸像素。
您的圖片在您的裝置上處理，絕不會上傳。
這項工具運算量較大，在桌面瀏覽器上效果最佳。
將圖片拖放到這裡
或拖放檔案
支援 JPG, PNG, WEBP · 每個檔案最大 512 MB
如何使用這項工具
- 01
加入一張 JPG 或 PNG。尺寸較小的圖片放大速度較快。
- 02
選擇放大倍率，並等待模型載入。
- 03
處理完成後，下載放大後的成果。
以分塊處理控制記憶體用量
圖片會被切成相互重疊的圖塊，各自獨立處理後再融合回去。這樣能控制記憶體峰值，讓大型圖片不會使分頁當機，代價是執行時間較長。
常見問題
為什麼第一次執行要等這麼久？
模型權重（數 MB）只需下載一次，之後會針對您的 GPU 進行編譯。後續執行會重複使用已快取、已編譯的模型，速度會快上許多。
在手機上也能使用嗎？
可以執行，但速度較慢，且行動裝置的記憶體限制會限縮可輸入的尺寸。使用支援 WebGPU 的桌面瀏覽器會快上許多。在開始處理您的裝置可能吃力的工作前，本工具會先提醒您。
能從又小又模糊的照片中還原人臉嗎？
不能。模型強化的是畫面中確實存在的細節，無法還原從未被拍攝下來的資訊。請將經過大幅放大的人臉視為合理的重建結果，而非證據。