न्यूरल सुपर-रेज़ोल्यूशन मॉडल से, जो आपके अपने GPU पर चलता है, JPG और PNG इमेज को 4× तक बड़ा करें। यह पिक्सल को बस खींचने के बजाय किनारों और टेक्सचर को दोबारा बनाता है।
आपकी इमेज आपके डिवाइस पर प्रोसेस होती हैं और कभी अपलोड नहीं की जातीं।
यह टूल बहुत ज़्यादा कंप्यूटिंग माँगता है और डेस्कटॉप ब्राउज़र पर सबसे अच्छा चलता है।
अपनी इमेज यहाँ छोड़ें
या खींचकर यहाँ छोड़ें
JPG, PNG, WEBP स्वीकार्य · प्रति फ़ाइल 512 MB तक
एक JPG या PNG जोड़ें। छोटी इमेज तेज़ी से अपस्केल होती हैं।
स्केल फ़ैक्टर चुनें और मॉडल लोड होने का इंतज़ार करें।
प्रोसेसिंग पूरी होने पर बड़ी की हुई इमेज डाउनलोड करें।
साधारण एनलार्जमेंट पास के पिक्सल का औसत निकालता है, जिससे इमेज बड़ी तो होती है पर धुँधली रहती है। सुपर-रेज़ोल्यूशन नेटवर्क ने सीखा है कि ऊँचे रेज़ोल्यूशन पर तीखे किनारे, बाल और टेक्स्ट कैसे दिखते हैं, इसलिए वह जो पहले से है उसे धुँधला करने के बजाय विश्वसनीय डिटेल दोबारा बनाता है।
इमेज को आपस में ओवरलैप होने वाली टाइल में बाँटा जाता है, हर टाइल अलग से प्रोसेस होती है और फिर आपस में मिला दी जाती है। इससे पीक मेमोरी सीमित रहती है और बड़ी इमेज से टैब क्रैश नहीं होता, हालाँकि इसमें ज़्यादा समय लगता है।
मॉडल के वेट — कई मेगाबाइट — एक बार डाउनलोड होते हैं और फिर आपके GPU के लिए कंपाइल होते हैं। बाद की बार में कैश किया गया, कंपाइल हो चुका मॉडल दोबारा इस्तेमाल होता है और काम काफ़ी तेज़ हो जाता है।
यह चलता है लेकिन धीमा होता है, और मोबाइल मेमोरी की सीमा इनपुट साइज़ को सीमित कर देती है। WebGPU वाला डेस्कटॉप ब्राउज़र कहीं ज़्यादा तेज़ है। जिस काम में आपके डिवाइस को दिक़्क़त आने की संभावना हो, उसे शुरू करने से पहले टूल आपको चेतावनी देता है।
नहीं। मॉडल उस डिटेल को निखारता है जो असल में मौजूद है; जो जानकारी कभी कैप्चर ही नहीं हुई, उसे वह वापस नहीं ला सकता। बहुत ज़्यादा अपस्केल किए गए चेहरों को विश्वसनीय पुनर्निर्माण मानें, सबूत नहीं।