是重建，而不是插值
普通放大只是对相邻像素取平均，得到的只是更大的模糊图片。超分辨率网络学习过锐利的边缘、发丝和文字在高分辨率下的样子，因此会重建合理的细节，而不是把现有内容抹得更模糊。
在浏览器中在线放大图片
使用在你自己 GPU 上运行的神经网络超分辨率模型，将 JPG 和 PNG 图片最高放大 4×。它会重建边缘和纹理，而不是简单地拉伸像素。
你的图片在你的设备上处理，绝不会被上传。
此工具计算量较大，在桌面浏览器上效果最佳。
将图片拖放到这里
或拖放文件
支持 JPG, PNG, WEBP · 每个文件最大 512 MB
如何使用此工具
- 01
添加一张 JPG 或 PNG。尺寸越小，放大越快。
- 02
选择放大倍数，等待模型加载完成。
- 03
处理完成后，下载放大后的结果。
分块处理，控制内存占用
图片会被切分成相互重叠的图块，分别处理后再融合拼接。这样可以限制峰值内存，避免大图让标签页崩溃，代价是运行时间更长。
常见问题
为什么第一次运行要等这么久？
模型权重有几兆字节，需要先下载一次，再针对你的 GPU 编译。之后再运行会复用缓存好的已编译模型，速度会快得多。
手机上能用吗？
可以运行，但速度较慢，而且手机内存有限，会限制输入图片的尺寸。使用支持 WebGPU 的桌面浏览器会快得多。在开始处理设备可能吃力的任务前，工具会给出提示。
能从一张又小又模糊的照片中还原人脸吗？
不能。模型只能增强图片中确实存在的细节，无法恢复从未被拍到的信息。请把大幅放大的人脸视为合理的重建结果，而不是证据。