Nagyíts JPG és PNG képeket akár 4×-esre egy neurális szuperfelbontású modellel, amely a saját GPU-don fut. Az éleket és a textúrát rekonstruálja, ahelyett hogy egyszerűen széthúzná a pixeleket.
A képeid az eszközödön kerülnek feldolgozásra, és soha nem töltődnek fel.
Ez az eszköz számításigényes, és asztali böngészőben működik a legjobban.
Húzd ide a képedet
vagy húzd ide
Támogatott: JPG, PNG, WEBP · Legfeljebb 512 MB fájlonként
Add hozzá a JPG vagy PNG képet. A kisebb bemenetek gyorsabban nagyíthatók.
Válassz nagyítási tényezőt, és várd meg, amíg a modell betöltődik.
Töltsd le a felnagyított eredményt, amint a feldolgozás véget ér.
A hagyományos nagyítás a szomszédos pixeleket átlagolja, ami egy nagyobb, de homályos képet eredményez. A szuperfelbontású hálózat megtanulta, hogyan néznek ki az éles szélek, a haj és a szöveg nagyobb felbontásban, ezért hihető részleteket rekonstruál ahelyett, hogy elkenné a meglévőket.
A kép egymást átfedő csempékre oszlik, amelyeket külön-külön dolgozunk fel, majd egybemosva illesztünk vissza. Ez korlátok között tartja a memóriahasználat csúcsát, így a nagy képek nem döntik össze a lapot, cserébe hosszabb a futási idő.
A modell súlyai – több megabájtnyi adat – egyszer letöltődnek, majd lefordulnak a GPU-dhoz. A későbbi futtatások a gyorsítótárazott, lefordított modellt használják, és lényegesen gyorsabbak.
Fut, de lassú, és a mobilmemória korlátai megszabják a bemeneti méretet. Egy WebGPU-s asztali böngészővel drámaian gyorsabb. Az eszköz figyelmeztet, mielőtt olyan feladatot indítanál, amellyel az eszközöd valószínűleg nehezen birkózik meg.
Nem. A modell a ténylegesen meglévő részleteket javítja; olyan információt nem tud visszaállítani, amelyet sosem rögzítettek. Az erősen felnagyított arcokat tekintsd hihető rekonstrukciónak, ne bizonyítéknak.